🎯 10 prompts probados de Skills & MCPs

Índice de las 10 técnicas con su título e idea clave en español. El prompt completo de cada una está en la lección de Skool — abre allí cuando quieras copiar uno.

• Instala el Skill CreatorConvierte las skills de caja negra en software medible — hace A/B test con-skill vs sin-skill para que sepas de verdad si una skill ayuda.
• Crea una Skill de la forma correctaEl patrón de aclarar-una-pregunta-a-la-vez extrae todo de tu cabeza antes de construir, produciendo una skill fiable y reutilizable.
• «Skill-ifica» un flujo repetibleConvierte un prompt repetido de varias frases en una skill de un comando — la mentalidad correcta: «estandarízalo, luego skill-ifícalo».
• Benchmarkea una SkillLos evals convierten «úsala más para mejorarla» en una respuesta medible y te dicen objetivamente cuándo mantener, mejorar o retirar una skill.
• Instala un servidor MCP de forma seguraMantiene las API keys fuera del historial de conversación y de repos públicos; el patrón .env es el setup MCP seguro estándar.
• Audita y recorta las herramientas MCPTres servidores MCP pueden comerse ~66% de la ventana de contexto antes de empezar; recortar herramientas sin usar recupera el presupuesto y combate el «context rot».
• Prefiere un CLI antes que un MCPLos CLIs están hechos para agentes de terminal y no cargan overhead de config — el CLI de Playwright hizo el mismo trabajo que su MCP con ~90k tokens menos.
• Revisión de código adversarial con CodexUn LLM halaga su propio código; otro modelo haciendo revisión adversarial pilla bugs críticos (soft-locks, pérdida de datos por save-rollback) que el autor no ve.
• Usa Context7 para docs actualesLos modelos se entrenan con docs obsoletas; Context7 mantiene las integraciones al día y evita bucles de debugging por APIs deprecadas.
• Ingeniería inversa de un sitio a una SkillConvierte cualquier web admirada en un sistema de diseño reutilizable y estructurado — mucho mejor que una copia HTML con pérdida del 60-70%.