🪞 Consistencia de personaje — 3 métodos para la misma cara

Te llevas esto: tres flujos de trabajo concretos para que el mismo personaje siga pareciendo el mismo personaje a lo largo de 6, 12 o 30 planos — sin actor.

La consistencia de personaje es el problema más difícil que hay en el vídeo con IA. Cada plano es una nueva tirada de dados; sin un sistema, tu protagonista es una persona distinta en el plano 3 que en el plano 1. En 2026 hay tres métodos que funcionan, y no son intercambiables: cada uno negocia de forma distinta el coste, la fidelidad y el esfuerzo.

Método 1 — Character Reference de Midjourney (`--cref`)

Generas un retrato del protagonista y después añades --cref <url-de-la-imagen> a todos los prompts de Midjourney que vengan detrás. Misma cara, escenas distintas. Barato, rápido, fidelidad decente para estéticas estilizadas. Su punto débil: los humanos fotorrealistas siguen derivando alrededor de los ojos y las orejas. Úsalo primero para personajes de dibujos, ilustrados o estilizados.

Método 2 — Condicionamiento por contexto con Nano Banana / Flux

Los modelos más nuevos (Nanobanana Pro, Flux Context) aceptan una imagen de referencia y generan preservando la identidad. Subes tu plano del protagonista una vez y luego escribes el prompt «el mismo personaje, ahora en [escena]». La mejor fidelidad para fotorrealismo a día de hoy en 2026. Cuesta algo más por render. Es el caballo de batalla para cortos cinematográficos donde la misma persona tiene que aparecer en 8 planos o más.

Método 3 — LoRA entrenado (fine-tune de Adobe Firefly / Flux)

Le das de comer 15-30 fotos del personaje (una persona real con su consentimiento, o 30 generaciones de un personaje de IA que hayas bloqueado) y entrenas un pequeño fine-tune que «lo conoce». A partir de ahí, el personaje queda cocido dentro del propio modelo. La fidelidad más alta, la puesta a punto más larga (una hora), y lo más flexible (sirve para cientos de planos). Úsalo cuando el personaje vaya a vivir en 5 proyectos o más.

El árbol de decisión

Un solo corto, personaje estilizado: Midjourney --cref. 5 minutos de puesta a punto, 0 $ de coste extra.
Un solo corto, personaje fotorrealista: condicionamiento con Nano Banana / Flux Context. 5 minutos de puesta a punto, +0,10 $ por plano.
Un personaje recurrente para una marca, un canal o una serie: entrena un LoRA. 60 minutos de puesta a punto, gratis por uso a partir de ahí.

Lo que los principiantes hacen mal

Cambiar de método a mitad de proyecto. Elige un método por vídeo y quédate con él. Mezclar métodos en una misma pieza es la forma más segura de cargarte la consistencia, porque cada método tiene su propio patrón de micro-deriva.
Una sola imagen de referencia, y solo de cara. Genera 3-5 ángulos de tu protagonista (3/4, perfil, sonriendo, neutro) y pásalos todos como referencia allí donde la herramienta lo permita. La identidad se fija mucho mejor con referencias multiángulo.
Intentar arreglar la deriva en la fase de movimiento. No puedes. La deriva empieza en la imagen fija. Arregla la fija; el movimiento va detrás.

La deriva nace en la imagen quieta, no en el vídeo. Si el plano 4 no se parece al plano 1, vuelve al still — no gastes renders de movimiento intentando taparlo.

Prompts

Prompt 1 · Elegir el método correcto

Ayúdame a elegir el método de consistencia de personaje adecuado para el vídeo que estoy haciendo. Pregúntame primero una cosa: en cuántos planos aparece el personaje, si es fotorrealista o estilizado, y si lo voy a reutilizar en futuros proyectos. Después recomiéndame uno de estos: (1) Midjourney --cref, (2) condicionamiento con Nano Banana / Flux Context, (3) LoRA entrenado. Dame el porqué en una frase, los pasos exactos de puesta a punto y el coste. Termina con un aviso de una línea sobre el modo de fallo que más probablemente me voy a encontrar. Sin preámbulo.

Prompt 2 · Construir el pack de 5 referencias del protagonista

Constrúyeme mi pack de 5 referencias del protagonista para el condicionamiento de personaje. Pregúntame primero una cosa: la descripción del personaje en un párrafo (edad, complexión, rollo, qué lleva puesto). Después dame 5 prompts de Nano Banana listos para pegar que produzcan EL MISMO personaje en 5 ángulos: 3/4 izquierda sonriendo, 3/4 derecha neutro, perfil completo, de frente sonriendo, de frente serio. Bloquea mi ADN visual de @[CLAUDE.md](http://CLAUDE.md) en todos los prompts. Devuélvelo como lista numerada, solo los prompts exactos.

Prompt 3 · Auditar la deriva de un plano

Audita el plano 4 de mi vídeo — el personaje se ve raro comparado con el plano 1. Compara las dos imágenes fijas en @/stills/shot-01.png y @/stills/shot-04.png. Dime: (1) qué rasgo ha derivado (ojos / nariz / línea del pelo / tono de piel), (2) qué cláusula del prompt del plano 4 es la culpable, (3) la edición exacta del prompt que lo vuelve a fijar al plano 1. Devuélvelo como 3 líneas etiquetadas — deriva / culpable / arreglo. Nada más.